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martes, 8 de septiembre de 2009

ENSAYO SOBRE LA HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Ivan Dario Giraldo Gallego

Se puede describir la inteligencia artificial como el comportamiento inteligente de las maquinas, esto implica que las maquinas sean capaces de percibir, razonar, comunicarse, interactuar con el medio y las personas, tomar decisiones y lo mas importante que puedan aprender.
A sido uno de los sueños del hombre construir maquinas o seres mecánicos con este tipo de características mencionadas anteriormente logrando que estas realicen actividades (trabajo) que normalmente harían las personas con el fin de hacer la vida mas fácil y agradable.
La pregunta, Pueden las maquinas pensar?, ha generado controversia en todas las áreas del saber, pues para muchos pensar concierne solamente a los seres humanos y algunos lo amplían a los animales, pero no a una maquina y ven a la IA como una ciencia ficticia o una literatura fantasiosa; para otros la posibilidad de que una maquina piense es algo posible y que se puede lograr en un futuro como por ejemplo L. Frank Baum quien escribió el mago de oz y describió a un hombre mecánico llamado Tiktok en 1907.
El primer paso hacia la inteligencia artificial fue dado por Aristóteles (384 – 322 a. C), cuando comenzó a explicar y a codificar ciertos estilos de razonamiento deductivo el cual llamo silogismo, Gottfried Leibniz también aporto al inicio de la IA con su sistema calculo filosófico o raciocinador, George Boole desarrollo los fundamentos de la lógica proposicional, Gottlieb Frege propuso un sistema de notación para el razonamiento mecánico.
Durante las décadas de los 40 y 50 cuando empezaron a desarrollarse los primeros ordenadores algunos investigadores escribieron programas que podían realizar razonamientos elementales. Entre estos se pueden mencionar los primeros programas capaces de jugar ajedrez (Shannon 1950), damas (Samuel 1959); en la década de los 60 y parte de los 70 se dedico a explorar diversas representaciones de problemas, técnicas de búsqueda y recuperación de información, entre los problemas resueltos por estos sistemas pioneros se incluían la integración simbólica. Al tratar de mejorar estos programas y sus técnicas para enfrentarlos mostro que solo servían para jugar o solucionar problemas prácticos muy elementales, se necesitaba sistemas mas potentes los cuales requerían de conocimientos mas avanzados, es así como a finales de los 70 y principios de los 80 se desarrollaron programas mas avanzados con posibilidad de aplicarlos a problemas mas reales y prácticos, los cuales tenían el conocimiento necesario para realizar actividades como diagnosticar, diseñar y analizar; por ultimo desde finales de los 80 hasta hoy se puede observar muchas mejoras en todas las áreas tecnológicas, sistemas cada vez mas potentes y confiables, desarrollo de nuevas tecnologías, lo cual conlleva a sistemas mas autosuficientes y al desarrollo continuo de la IA.

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